智慧园区智能化溯源管理系统
Solution
园区数字化、智能化是大势所趋

      不同功能的园区聚集成了城市, 它是生产与生活的重要载体。数字化已经深刻改变了社会的方方面面,园区数字化是大势所趋
 


 

园区业务系统逐步开始进行数字化融合

      园区数字化经历了三个阶段,早期园区信息化,以IT应用为核心,代表性的应用如OA办公,刷卡考勤等;当前的智慧园区建设以子系统数字化改造,互联网+线上服务为代表,极大的提升了业务子系统的智慧化程度,但无法解决子系统无互联互通,孤岛林立的现状
 

智慧园区智能化溯源管理系统平台

物联网、云、大数据、AI等新技术融合是关键

      随着技术发展,智慧园区建设提出了更高的要求:采用物联网云计算、大数据、AI等新ICT技术打破数据孤岛、实现园区可视、可管、可控,业务全数字化、系统全联接、数据全融合
 

园区产业发展与服务升级是关键驱动力

      产业发展与服务升级是智慧园区的关键驱动力。比如产业园区和制造园区,核心诉求是通过智慧化建设提升园区招商引资和吸引人才入驻的竞争力;服务类园区(如校园、机场、会展中心等)核心诉求是提升服务能力与服务水平,满足马斯洛需求理论的较高层次需求
 


瑞铭智慧园区智能化溯源管理系统技术架构

      瑞铭安普致力于打造智慧园区数字化使能平台,重新定义园区业务架构,向下汇聚各类智能前端子系统,向上支撑生态伙伴创新应用开发,实现园区“数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控”;通过“安全、舒适、高效、绿色”的智慧园区理念,为园区使用者提供更优质的服务体验,为园区运营者提供持续卓越运营的能力,从而创造更大的经济与社会价值。

智能化

      全面感知:人、车、物、环境全联接。

      跨域数据融合,实现业务智能联动。

      高效智能:更安全、更舒适、更高效、更低的运营成本,实现可视可管可控。

云化+服务化

      公共能力平台化服务化。

      节省成本:边云协同架构实现视频安防云化和端侧应用统一管理,实现云端运维,减少边缘节点的运维成本投入。

      资源弹性,按需取用。

标准、开放性

      平台+生态,应用敏捷开发。

      开源标准:OpenStack、Hadoop、K8s。

      园区多样异构系统接入。


瑞铭智慧园区智能化溯源管理系统应用场景

      实现目标:面对园区人流量大、大宗货物交易频繁、车辆人员混杂等农贸批发市场的一般情况,实现安全监管常态化的新阶段。

     
启用智能化管理系统,通过实名认证方式,对“人、车、货”实行追溯。从注册、预约、进场、交易,到离场,5个环节全部线上留痕。

   “简单地说,谁,开什么车,拉了哪些货物,货物从哪来,进场后与谁交易,交易的数量和金额,货物流向哪里,交易的全过程全部可追溯、可查找。”

预约管理

      商户通过系统预约货车进出。商户提交预约信息包括:车牌号、货品内容、产地、重量、是否检测、预计停留时间。

      买家提供姓名、身份证号、联系方式、公司主体。上诉信息全部被采集并存储到市场的园区溯源智能化管理系统中。

商家管理


      智慧园区商家管理系统


车辆管理

      系统灵活嵌入车牌识别系统,识别结果反馈给门卫,并在数据库中留档,以便随时查看。瑞铭智慧停车管理系统可以对云存储进行弹性扩展,针对晚间等高峰期会弹性扩容,白天车辆进入频次较少的时候会弹性缩短,从而保证园区智能管理系统的稳定性。


智慧园区预约流程

检测管控

      检测报告集成:支持各类数据的报告生成,并将检测报告推送给用户。

      检疫管控模块包括:商品检疫申请、检疫报告在线查看、检疫结果预警分析。

 

 
信息发布系统

       瑞铭智慧园区智能化溯源管理系统集成信息发布系统,在平台上对信息发布系统进行管理和控制,园区LED室外大屏可显示进出货车时间表,包括车牌号、公司主体、联系人、联系电话、申请时间及到达时间,实现线上线下有序管理审批。
 
智慧调度-货品追溯
 
      车辆进场后,通过智慧调度系统引导车辆驶入指定区域的车位内。按照“分区管理”原则,卖方车辆停在经销区,买方车辆停在采购区,买方下车步行至经销区选购货物。

电子交易-溯源留痕

      交易环节实现电子交易、线上留痕,买家出示交易码,卖家扫码后填写货品、金额、数量、产地等信息,买卖双方确定提交后再进行货物交易。

      买方离场时展示会员码,工作人员通过扫码将交易信息收集并上传到园区溯源智能化管理系统,做到货品来源信息可追溯,货品去向可清查。

 
数据可视化

      瑞铭智慧园区智能化溯源管理系统能够及时地将各种信息发布给市场相关的商户、系统管理员,方便不同层次的用户了解市场信息。及时分析区域内不同线路的货源和运力匹配情况;对市场价格预测:综合分析,提供价值指数。

为决策者获取洞察

供销分析:从不同维度监控市场数据,既包含商户个体经营数据分析,又可对市场供销情况统计。

整体管控:可视化快速构建报表,多维可视化数据探索,自助式报表分析


货主数据:货主位置,发货种类,发货量,发货批次等信息等;

物流公司数据:物流公司位置,运输线路,价格,运输车辆等;

司机数据:司机信息,车辆规格,常跑线路,价格意向等;

供需分析:分析区域内不同线路的货源和运力匹配情况;

价格预测:综合分析,提供价值指数。
 




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